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03AI Products2026 — Aujourd'hui

Job Hunter — Daily Job Board & Outreach Engine

Livre quinze offres d'emploi pré-notées au tableau de bord d'un chercheur d'emploi chaque matin à 08:00, chacune accompagnée du recruteur, du responsable du recrutement et du responsable technique, avec un message LinkedIn personnalisé déjà rédigé. Conçu pour les chercheurs d'emploi qui ont besoin que la recherche prenne vingt minutes, pas deux heures.

SecteurAI Products
Période2026 — Aujourd'hui
MarchéCameroun
RôleFounder & Principal Engineer
Livré viaDinovix Ltd.
01Le brief

Ce qui était réellement cassé.

La recherche d'emploi épuise les personnes qui peuvent le moins se permettre de perdre du temps. Les tableaux de bord affichent les mêmes postes des jours après leur apparition sur les pages carrière des entreprises, dupliqués sur quatre agrégateurs, dont la moitié mal étiquetés comme télétravail. Le vrai coût n'est pas le scroll — c'est l'heure passée à trouver la bonne personne à contacter, à rédiger un message qui ne semble pas générique, et à recommencer demain. La plupart des chercheurs d'emploi postulent à tout indistinctement ou arrêtent de postuler. Les outils existants optimisent le volume ; ils ne rendent pas la tâche quotidienne finie, et ils ne vous disent pas qui décide vraiment.

02Dans le produit

À l'écran.

Job Hunter's home page — 'Your job hunt. Done by 8:20.', with the morning timeline from the board landing to fifteen conversations started
A task that finishes, not a feed
One switch retargets the entire pipeline — presets that move search terms, scoring weights, seniority band, cut-off and DM tone together
Presets are the whole engine
Job Hunter's pricing — free for a day, then weekly or monthly in FCFA, paid through MTN MoMo or Orange Money
Priced like a coffee, paid by mobile money
03Lecture technique

Comment ça a été construit.

L'architecture, les contraintes contre lesquelles elle a été choisie, et les compromis qui sont venus avec.

Une application Next.js déployée sur Vercel, avec un manifeste PWA pour qu'elle s'installe sur mobile sans app store. Le pipeline nocturne interroge six job boards et 184 pages carrière d'entreprises directement — les pages carrière plutôt que les agrégateurs, car les postes y apparaissent des jours plus tôt, et cet avantage temporel est l'avantage central du produit. Chaque offre est notée de 0 à 100 selon l'adéquation du titre, le chevauchement de stack, la bande de séniorité, la géographie, la fraîcheur et le signal de l'entreprise ; tout ce qui est en dessous du seuil de l'utilisateur est supprimé avant le rendu du tableau. La détection des doublons fusionne le même poste syndiqué sur plusieurs boards en une seule carte, en conservant l'annonce de l'entreprise elle-même. La résolution des contacts est une recherche LinkedIn précise limitée à l'entreprise et au titre — le produit ne scrape jamais LinkedIn et ne stocke jamais un nom inventé ; il ouvre la bonne recherche et l'utilisateur clique. La génération de DM est spécifique au rôle, rédigée dans le ton déclaré par l'utilisateur, et l'utilisateur copie ou édite avant d'envoyer. Le changement de présets — plus frais à senior — déplace les poids de notation, les filtres de séniorité et le registre DM ensemble en une seule action. Les paiements passent par MTN MoMo et Orange Money en XAF, qui est la seule infrastructure de paiement qui fonctionne sans friction pour le marché principal.

Stack

Next.jsTypeScriptVercelPWAJob board scraping pipelineLLM DM generationMTN MoMo / Orange Money paymentsBLOB
04Lecture business

Ce que ça a fait bouger.

Mesuré après livraison, par rapport aux chiffres de départ de la mission.

Pages carrière crawlées
185+
Offres livrées par utilisateur par jour
15
Temps pour compléter la recherche quotidienne
~20 min